package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;

import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {

        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);

        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter((categoryEntity) -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == 0;
        }).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildren(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {

        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();

        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);

        Collections.reverse(parentPath);

        return paths.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    @Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        System.out.println("查询了数据库。。。。");
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> {
            return k.getCatId().toString();
        }, v -> {
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        return parent_cid;
    }

    //    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
        //给缓存中放json字符串，拿出的json字符串，还要逆转为能用的对象模型；【序列化与反序列化】

        /**
         * 1、空结果缓存：解决缓存穿透
         * 2、设置过期时间（加随机值）：解决缓存雪崩问题
         * 3、加锁：解决缓存击穿问题
         * 4、Spring-Cache的不足：
         *      1）、读模式：
         *          缓存穿透：查询一个null数据。解决缓存空数据（spring.cache.redis.cache-null-values=true）
         *          缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决：加锁？默认是无加锁的;sync = true加锁解决击穿
         *          缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。加上过期时间。（spring.cache.redis.time-to-live=3600000）
         *      2）、写模式：（缓存与数据库的一致）
         *          1）、读写加锁。（适用于读多写少的系统）（写多会造成一直加锁等待）
         *          2）、引入Canal，感知到MySql的更新去更新数据库
         *          3）、读多写多，直接去数据库查询就行
         *      总结：
         *          常规数据（读多写少，及时性一致性要求不高的数据）：完全可以使用spring-cache；写模式（只要缓存的数据有过期时间就足够了）
         *
         *          特殊数据：特殊设计
         *   原理：
         *      CacheManager(RedisCacheManager) -> Cache（RedisCache） -> Cache负责缓存的读写
         */

        //1、加入缓存逻辑，缓存中存的数据是json字符串。
        //JSON跨语言，跨平台
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            //2、缓存中没有，查询数据库
            System.out.println("缓存不命中。。。。");
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDB = getCatalogJsonFromDBWithRedissonLock();
            //3、查到的数据在放入缓存，将对象转为json放在缓存中

            return catalogJsonFromDB;
        }

        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });

        return result;
    }

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDBWithRedisLock() {

        //1、占用分布式锁，去redis占坑
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            //加锁成功...执行业务
            //设置过期时间,必须和加锁试同步的，原子的
//            redisTemplate.expire("lock",30,TimeUnit.SECONDS);
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB;
            try {
                dataFromDB = getDataFromDB();
            } finally {
                String script = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
                //删除锁（原子操作）
                Long lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }

//            redisTemplate.delete("lock");
            //获取值对比 + 对比成功删除 = 原子操作  luo脚本解锁
//            String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if(uuid.equals(lockValue)){
//                //删除自己的锁
//                redisTemplate.delete("lock");
//            }
            return dataFromDB;
        } else {
            //加锁失败。。。重试
            //休眠100ms重试
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return getCatalogJsonFromDBWithLocalLock();//自旋的方式
        }
    }


    /**
     * 缓存里的数据如何和数据库保持一致
     * 缓存数据一致性问题
     * 1）、双写模式
     * 2）、失效模式
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDBWithRedissonLock() {

        //1、锁的名字。锁的粒度，越细越快。
        //锁的粒度：具体缓存的是某个数据，如11商品，product-11-lock
        RLock lock = redisson.getLock("CatalogJson-lock");
        lock.lock();
        //加锁成功...执行业务
        //设置过期时间,必须和加锁试同步的，原子的
//            redisTemplate.expire("lock",30,TimeUnit.SECONDS);
        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB;
        try {
            dataFromDB = getDataFromDB();
        } finally {
            lock.unlock();
        }

        return dataFromDB;

    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDB() {
        //得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            //如果缓存不为空直接返回
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        System.out.println("查询了数据库。。。。");
        /**
         * 将数据库的多次查询变为一次
         */
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        //1查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);

        //2封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> {
            return k.getCatId().toString();
        }, v -> {
            //每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));

        //查到的数据在放入缓存，将对象转为json放在缓存中
        String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s, 1, TimeUnit.DAYS);
        return parent_cid;
    }


    //从数据库查询并封装数据
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDBWithLocalLock() {

        //只要是同一把锁，就能锁住这个锁的所有线程
        //1、synchronized（this）:SpringBoot所有的组件在容器中都是单例的
        //TODO 本地锁：synchronized，JUC(Lock),在分布式情况下，想要锁住所有，必须使用分布式锁
        synchronized (this) {
            //得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
            return getDataFromDB();
        }
    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> {
            return item.getParentCid() == parent_cid;
        }).collect(Collectors.toList());
        return collect;
        //return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
    }


    /**Cacheable的默认行为
     *    1）、如果缓存中有，方法不用调用。
     *    2）、key默认自动生成，缓存的名字::SimpleKey [](自动生成的一个key值)
     *    3）、value的值，默认使用jdk序列化机制，将序列化化后的数据存到redis
     *    4）、默认ttl时间是 -1
     *
     *  自定义：
     *    1）、指定生成的缓存使用的key： key属性指定，可以接受一个SpEL
     *    2）、指定缓存的ttl时间 在配置文件中修改ttl
     *    3）、将数据保存为json格式:
     *
     *    4）、原理：
     *      CacheAutoConfiguration -> RedisCacheConfiguration ->
     *      自动配置了 RedisCacheManager -> 初始化所有的缓存 ->每个缓存决定使用什么配置
     *      ->如果redisCacheConfiguration有就用已有的，没有就用默认配置
     *      ->想改缓存的配置，只需要给容器中放一个RedisCacheConfiguration即可
     *      ->就会应用到当前RedisCacheManager管理的所有缓存分区中
     * @return
     */
    //每一个需要缓存的数据都来指定要放到哪个名字的缓存（缓存的分区）。按照业务类型分。
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.methodName",sync = true) //代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用。如果缓存中没有，会调用方法，最后将方法的结果放入缓存
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        System.out.println("getLevel1Categorys......");
        long l = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        System.out.println("消耗时间：" + (System.currentTimeMillis() - l));
        return categoryEntities;
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     * @CacheEvict //失效模式
     * @Caching //同时进行多种缓存操作
     * @CacheEvict(value = "category",allEntries = true) //指定删除某个分区下的所有数据
     *
     * 存储同一类型的数据，都可以指定能同一分区。分区名默认就是缓存的前缀。
     * @param category
     */
//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "category", key = "'getLevel1Categorys'"),
//            @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatalogJson'")
//
//    })
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
//    @CachePut //双写模式
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());

        //同时修改缓存中的数据（双写模式）
        //将缓存中的数据删掉（失效模式），等待下次查询，主动更新
    }

    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    private List<CategoryEntity> getChildren(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {

        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter((categoryEntity) -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map((categoryEntity) -> {
            categoryEntity.setChildren(getChildren(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return children;
    }

}